El problema
La retinopatía diabética es una de las principales causas de ceguera prevenible en adultos en edad productiva. Detectarla a tiempo permite evitar la pérdida de visión, pero el screening depende de oftalmólogos especializados, un recurso escaso y concentrado en grandes centros urbanos.
Un problema masivo
En Argentina, el 12,7% de los adultos tiene diabetes o glucemia elevada — más de 3,8 millones de personas — y alrededor de un tercio desarrollará retinopatía diabética.
Screening limitado
La interpretación de retinografías requiere especialistas cuyo acceso es limitado en gran parte del país y de la región, dejando a millones de pacientes sin controles periódicos.
Diagnóstico tardío
Sin detección temprana, la enfermedad avanza silenciosamente hacia estadios irreversibles. El screening sistemático reduce significativamente el riesgo de discapacidad visual.
La solución
Un modelo unificado que clasifica, segmenta y explica — para que el diagnóstico asistido llegue donde faltan especialistas.
Clasificación en 5 grados
Analiza retinografías y determina la severidad de la enfermedad, de ausente a proliferativa, con métricas robustas frente al desbalance de clases.
Segmentación de lesiones
Delimita microaneurismas, hemorragias y exudados a nivel de píxel con aprendizaje débilmente supervisado, sin depender de anotaciones manuales costosas.
Explicabilidad nativa
Genera mapas de calor desde el propio mecanismo de atención del modelo (Deform-CAM), mostrando qué regiones de la retina fundamentan cada diagnóstico.
Eficiencia real
Arquitectura Deformable Attention Transformer optimizada, exportable a ONNX para ejecutarse en hardware sin GPU dedicada — pensada para entornos de recursos limitados.
Para quién
RetinaIA está diseñado como una herramienta de asistencia al diagnóstico para organizaciones de salud.
Clínicas y hospitales
Pre-triaje automático de pacientes con diabetes para priorizar las derivaciones a oftalmología.
Programas de screening
Cobertura de campañas de detección a gran escala con recursos limitados de especialistas.
Telemedicina y salud digital
Integración del análisis y la explicación visual en plataformas de atención remota.
Mateo Giacometti
Founder
Construyendo inteligencia artificial explicable para la detección temprana de la retinopatía diabética.